経営・リーダーシップ なぜ私は、経営診断で「正解」を出さないのか──KPIで“判断できる状態”をつくるという仕事
中小企業の診断記事で私が重視するのは「正解」ではなく、経営者が次の一手を判断できる状態づくり。決意→環境→強み→原価→KPIの順で整理します。
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DX・IT 事業戦略を考える上でのポイント②｜生成AIに突かれて分かった「戦略が浅くなる5つのクセ」
5つの企業事例を生成AIに採点してもらい、事業戦略が浅くなる原因を整理。具体性不足、利益構造の弱さ、本当の強みの見誤り、時間軸の飛躍、KPI因果の浅さという5つのクセを、実務で使える視点に落として解説。
DX・IT 事業戦略を考える上でのポイント｜生成AIにボコボコにされた話
生成AIを経営コンサル役として自分の記事を採点したら、戦略の弱点が5つ見えた。利益構造の具体性不足、強みの一般論化、用語の曖昧さ、時間軸の飛躍、手段の目的化。戦略を“構造”で磨くチェックリスト付き。
DX・IT データドリブン経営は「分析」ではなく「意思決定設計」だと気づいた話
統計やKPIツリーを学んでも、意思決定が動かなければ成果は出ない。行動KPIの疑い方、撤退基準、判断の構造化まで踏み込んで初めてデータは武器になる──データドリブンの本質を整理。
成長・マインド 大企業の“時間泥棒”構造と、AI時代に淘汰される人材
大企業で増殖する資料作成・報告・確認はなぜ止まらないのか。私はそれを「時間泥棒」と呼ぶが、原因は個人ではなく構造にある。AIが定型業務を置き換える時代、淘汰される人材と残る人材の分岐点は「管理」ではなく「構造設計」と責任ある意思決定にある。
DX・IT KPIツリー作成のスキルアップ㉕ まとめ④（最後）｜修行の終わりと、本当のスタート
KPIツリーを可視化ツールで終わらせず、意思決定の質と速度を上げる装置へ。決定因子の追加、生成AIでの非数値データ構造化、構造型意思決定、役割分担、撤退判断の文化を5観点で整理。
DX・IT KPIツリー作成のスキルアップ㉔｜KPIツリーは「管理表」ではない（まとめ③）
KPIツリーは数字管理の道具ではない。事業構造からの設計、統計による枝落とし、行動KPIの捨て方、伴走会議の回し方まで、意思決定を速くする実践ポイントを解説。
DX・IT KPIツリー作成のスキルアップ㉓ まとめ②
KPIツリーが壊れる典型は「主要・先行・行動KPIの役割混同」。測れる数字優先、フェーズ不一致、行動KPIの目的化など5つの落とし穴を実務目線で整理します。
DX・IT KPIツリー作成のスキルアップ㉒｜まとめ①
KPIツリーは数字の羅列ではなく、経営の意思決定を現場まで誤解なく伝える構造図。20日以上の修行で見えた「作成の順番」「捨てる技術」「役割分離」「論理のつながり」「ステージ更新」の5要点を具体例付きで整理。
DX・IT KPIツリー作成のためのスキルアップ㉑｜伴走支援はどこから有償か
KPIツリーとダッシュボードを整えても会議が変わらない原因は「設計」ではなく「意思決定への関与範囲」。無償／有償の境界を、伴走会議・事前分析・行動KPIの入替・撤退判断の観点で具体化します。