DX・IT

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共同に学ぶ|DXの本質はシステムではなく「構造改革」にある

南九州の運送会社・共同は、運送に食肉加工を組み合わせることで付加価値を高め、DX失敗をきっかけに属人化からチーム経営へ転換した。DXの本質はシステム導入ではなく、全体最適で動ける構造づくりにあることを整理する。
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菱木運送|「監査に強い会社」をつくるために、社長がアプリを自作した話(そして利益と採用の武器になり始めた)

菱木運送は独自アプリ「乗務員時計」で遵法と安全を現場に定着。監査対応だけでなく、単価交渉・利益改善・採用強化へつなぐ具体策を診断士視点で解説。
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生成AIに突かれて分かった「プロっぽさ」を生む4つの技術

事業戦略が浅く見える原因は、単なる具体性不足ではない。生成AIの指摘から見えたのは、形容詞を事実と機能に変換する力、現象を構造に掘る力、マーケ前にオペレーションを固める視点、KPIを現場行動まで落とす技術だった。プロの戦略思考を4つに整理。
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事業戦略を考える上でのポイント⑤|19社の添削で見えた「戦略が弱くなる5つの共通原因」

19社の事例を生成AIに添削してもらい、事業戦略が弱くなる原因を総点検。具体性と尖りの不足、利益構造の甘さ、時間軸の飛び、KPIのレバー誤認、手段の目的化という5つの共通原因を、実務で使える視点に整理した。
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戦略が弱く見える4つの原因

事業戦略が弱く見える原因は、具体性不足だけではない。生成AIの指摘をもとに、差別化の甘さ、利益構造の解像度不足、時間軸とKPI因果のズレ、企業思想と効率化の衝突という4つの弱点を整理。戦略を“勝つ理由”と“儲け続ける構造”に落とす視点を解説。
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事業戦略を考える上でのポイント③|生成AIに突かれて見えた「戦略がズレる5つの落とし穴」

生成AIの指摘をもとに、事業戦略がズレる原因を5つに整理。具体性と尖りの不足、利益構造の弱さ、時間軸の飛躍、KPIのレバー誤認、手段と目的の混同――戦略を“構造”で磨くための実務視点を解説。
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事業戦略を考える上でのポイント②|生成AIに突かれて分かった「戦略が浅くなる5つのクセ」

5つの企業事例を生成AIに採点してもらい、事業戦略が浅くなる原因を整理。具体性不足、利益構造の弱さ、本当の強みの見誤り、時間軸の飛躍、KPI因果の浅さという5つのクセを、実務で使える視点に落として解説。
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事業戦略を考える上でのポイント|生成AIにボコボコにされた話

生成AIを経営コンサル役として自分の記事を採点したら、戦略の弱点が5つ見えた。利益構造の具体性不足、強みの一般論化、用語の曖昧さ、時間軸の飛躍、手段の目的化。戦略を“構造”で磨くチェックリスト付き。
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データドリブン経営は「分析」ではなく「意思決定設計」だと気づいた話

統計やKPIツリーを学んでも、意思決定が動かなければ成果は出ない。行動KPIの疑い方、撤退基準、判断の構造化まで踏み込んで初めてデータは武器になる──データドリブンの本質を整理。
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KPIツリー作成のスキルアップ㉕ まとめ④(最後)|修行の終わりと、本当のスタート

KPIツリーを可視化ツールで終わらせず、意思決定の質と速度を上げる装置へ。決定因子の追加、生成AIでの非数値データ構造化、構造型意思決定、役割分担、撤退判断の文化を5観点で整理。