DX・IT 【DX・IT】DXを成功させる考え方｜POCと3ステップで失敗しない進め方
DXの成功率は5％未満。その理由と成功への鍵はPOCと3ステップにあります。小さく始め、お客様への価値から考えるDX推進のコツを診断士視点で解説します。
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DX・IT 【DX・IT】DXを進めるやり方は？棚卸しから始める4ステップと成功の前提条件
DXを進めるには何から始めるべきか？業務の棚卸し、課題整理、優先順位付け、IT化の4ステップが基本です。さらに自社の強みや提供価値を明確にすることが、DX成功の前提条件になります。
DX・IT 【DX・IT】三星毛糸に学ぶ：データドリブン経営の落とし穴と再挑戦のヒント
三星毛糸はデータドリブン経営を推進するも、KPI管理が裏目に出て社員の離職率が上昇。しかし長期視点と現場重視への転換で業績を回復しました。中小企業が学ぶべき、データ活用の落とし穴と成功の秘訣を解説します。
DX・IT 【DX・IT】DXが進まない本当の理由は？3つのフェーズを理解することから始めよう
DXが進まない理由は「フェーズの誤解」にあります。デジタルゼーション、デジタライゼーション、そしてCX/EXを含む本当のDX。この3段階を理解すれば、失敗せずにDXを進められます。
DX・IT 【DX・IT】DXを生み出すこれからの考え方｜アート思考×デザイン思考×ロジカル思考の融合
DXを成功させるには、従来のデザイン思考に加えアート思考が必要。3つの壁を乗り越え、マインドマップで新事業を生み出す実践法を解説します。
DX・IT 【DX・IT】KPI設計と運用の考え方
KPI設計の第一歩はKPIツリー作成。財務・プロセス・原因分析の型を整理し、AIを活用した効率的な設計と運用のポイントを解説します。
DX・IT 【DX・IT】個々のデータではなく「分布」を見る｜ピアソンの法則から学ぶ分析のコツ
個々のデータではなく分布を見ることが重要。ピアソンの法則を基に、平均と標準偏差の視点で施策を整理し、データ分析を経営判断に活かす方法を解説します。
DX・IT 【DX・IT】「データ分析は平均だけじゃない！分布と外れ値から得られるビジネス示唆」
データ分析で平均値や中央値ばかり見ていませんか？実は、分布や外れ値を正しく読むことで、在庫計画・人員配置・販促戦略など、ビジネス改善につながる重要な示唆が得られます。本記事では具体例を交えて解説します。
DX・IT 【DX・IT】AI時代に差がつく！データ分析の3本柱と“人間がやるべき”こと
生成AIが進化しても、データ分析で成果を出すには人間にしかできない3つの役割があります。本記事では、目的設定、データ解釈、アクション設計という「データ分析の3本柱」を具体例とともに解説します。
DX・IT 【DX・IT】生成AIを「使いこなす」3つのコツ – 私の実体験から
生成AIを業務に活かすにはコツがあります。プロンプト設計、ビジネスフレームワークの活用、回答の柔軟な受け止め方まで、私の実体験をもとに3つのポイントを解説します。