DX・IT 事業戦略を考える上でのポイント②｜生成AIに突かれて分かった「戦略が浅くなる5つのクセ」
5つの企業事例を生成AIに採点してもらい、事業戦略が浅くなる原因を整理。具体性不足、利益構造の弱さ、本当の強みの見誤り、時間軸の飛躍、KPI因果の浅さという5つのクセを、実務で使える視点に落として解説。
KPIツリー
DX・IT 
DX・IT データドリブン経営は「分析」ではなく「意思決定設計」だと気づいた話
統計やKPIツリーを学んでも、意思決定が動かなければ成果は出ない。行動KPIの疑い方、撤退基準、判断の構造化まで踏み込んで初めてデータは武器になる──データドリブンの本質を整理。
成長・マインド 大企業の“時間泥棒”構造と、AI時代に淘汰される人材
大企業で増殖する資料作成・報告・確認はなぜ止まらないのか。私はそれを「時間泥棒」と呼ぶが、原因は個人ではなく構造にある。AIが定型業務を置き換える時代、淘汰される人材と残る人材の分岐点は「管理」ではなく「構造設計」と責任ある意思決定にある。
DX・IT KPIツリー作成のスキルアップ㉕ まとめ④（最後）｜修行の終わりと、本当のスタート
KPIツリーを可視化ツールで終わらせず、意思決定の質と速度を上げる装置へ。決定因子の追加、生成AIでの非数値データ構造化、構造型意思決定、役割分担、撤退判断の文化を5観点で整理。
DX・IT KPIツリー作成のスキルアップ㉔｜KPIツリーは「管理表」ではない（まとめ③）
KPIツリーは数字管理の道具ではない。事業構造からの設計、統計による枝落とし、行動KPIの捨て方、伴走会議の回し方まで、意思決定を速くする実践ポイントを解説。
DX・IT KPIツリー作成のスキルアップ㉒｜まとめ①
KPIツリーは数字の羅列ではなく、経営の意思決定を現場まで誤解なく伝える構造図。20日以上の修行で見えた「作成の順番」「捨てる技術」「役割分離」「論理のつながり」「ステージ更新」の5要点を具体例付きで整理。
DX・IT KPIツリー作成のスキルアップ⑯ 行動KPIが効かなかったときの対策 ― ログの構造化＋生成AIの活用方法 ―
行動KPIは回っているのに先行KPIが動かない。その原因を「非数値データ（営業ログ）」で構造化し、生成AIは集計・パターン抽出・選択肢提示まで、人は判断を担う実務手順を整理。
DX・IT なぜKPIツリーを作っても、意思決定は変わらないのか
KPIツリーとダッシュボードを整えても会議が変わらない理由は、データ不足ではなく意思決定プロセスの設計不足。先行KPIが動かない時の疑い条件、行動KPIの入替基準、決定者がその場で決める設計の3条件を解説。
DX・IT KPIツリー作成のスキルアップ⑭-2｜先行KPIは「統計で絞る」—相関→重回帰→部分相関のやり方
先行KPIで統計を使う目的は「因果の仮説を1〜2本に絞ること」。相関分析→重回帰→部分相関の3ステップで、残す指標・捨てる指標を判断する実務ルールを整理。
DX・IT KPIツリー作成のスキルアップ⑭-1｜KPIツリー×統計学活用の全体ルール（階層別の使い分け）
KPIツリーの各階層（KGI／主要KPI／先行KPI／行動KPI）ごとに、統計をどう使い分けるかを整理。相関・回帰・部分相関・前後比較などを「使う／使わない」「断定してよい範囲」まで実務ルールとしてまとめる。
