KPIツリー

DX・IT

事業戦略を考える上でのポイント⑤|19社の添削で見えた「戦略が弱くなる5つの共通原因」

19社の事例を生成AIに添削してもらい、事業戦略が弱くなる原因を総点検。具体性と尖りの不足、利益構造の甘さ、時間軸の飛び、KPIのレバー誤認、手段の目的化という5つの共通原因を、実務で使える視点に整理した。
DX・IT

戦略が弱く見える4つの原因

事業戦略が弱く見える原因は、具体性不足だけではない。生成AIの指摘をもとに、差別化の甘さ、利益構造の解像度不足、時間軸とKPI因果のズレ、企業思想と効率化の衝突という4つの弱点を整理。戦略を“勝つ理由”と“儲け続ける構造”に落とす視点を解説。
DX・IT

事業戦略を考える上でのポイント③|生成AIに突かれて見えた「戦略がズレる5つの落とし穴」

生成AIの指摘をもとに、事業戦略がズレる原因を5つに整理。具体性と尖りの不足、利益構造の弱さ、時間軸の飛躍、KPIのレバー誤認、手段と目的の混同――戦略を“構造”で磨くための実務視点を解説。
経営・リーダーシップ

なぜ私は、経営診断で「正解」を出さないのか──KPIで“判断できる状態”をつくるという仕事

中小企業の診断記事で私が重視するのは「正解」ではなく、経営者が次の一手を判断できる状態づくり。決意→環境→強み→原価→KPIの順で整理します。
DX・IT

事業戦略を考える上でのポイント②|生成AIに突かれて分かった「戦略が浅くなる5つのクセ」

5つの企業事例を生成AIに採点してもらい、事業戦略が浅くなる原因を整理。具体性不足、利益構造の弱さ、本当の強みの見誤り、時間軸の飛躍、KPI因果の浅さという5つのクセを、実務で使える視点に落として解説。
DX・IT

データドリブン経営は「分析」ではなく「意思決定設計」だと気づいた話

統計やKPIツリーを学んでも、意思決定が動かなければ成果は出ない。行動KPIの疑い方、撤退基準、判断の構造化まで踏み込んで初めてデータは武器になる──データドリブンの本質を整理。
成長・マインド

大企業の“時間泥棒”構造と、AI時代に淘汰される人材

大企業で増殖する資料作成・報告・確認はなぜ止まらないのか。私はそれを「時間泥棒」と呼ぶが、原因は個人ではなく構造にある。AIが定型業務を置き換える時代、淘汰される人材と残る人材の分岐点は「管理」ではなく「構造設計」と責任ある意思決定にある。
DX・IT

KPIツリー作成のスキルアップ㉕ まとめ④(最後)|修行の終わりと、本当のスタート

KPIツリーを可視化ツールで終わらせず、意思決定の質と速度を上げる装置へ。決定因子の追加、生成AIでの非数値データ構造化、構造型意思決定、役割分担、撤退判断の文化を5観点で整理。
DX・IT

KPIツリー作成のスキルアップ㉔|KPIツリーは「管理表」ではない(まとめ③)

KPIツリーは数字管理の道具ではない。事業構造からの設計、統計による枝落とし、行動KPIの捨て方、伴走会議の回し方まで、意思決定を速くする実践ポイントを解説。
DX・IT

KPIツリー作成のスキルアップ㉒|まとめ①

KPIツリーは数字の羅列ではなく、経営の意思決定を現場まで誤解なく伝える構造図。20日以上の修行で見えた「作成の順番」「捨てる技術」「役割分離」「論理のつながり」「ステージ更新」の5要点を具体例付きで整理。