DX・IT

生成AIが進化しても、データ分析で成果を出すには人間にしかできない3つの役割があります。本記事では、目的設定、データ解釈、アクション設計という「データ分析の3本柱」を具体例とともに解説します。

生成AIを業務に活かすにはコツがあります。プロンプト設計、ビジネスフレームワークの活用、回答の柔軟な受け止め方まで、私の実体験をもとに3つのポイントを解説します。

複数システムに散らばるデータを統合管理し、全社的なデータ活用を可能にする「統合データ基盤」。DX時代に求められる仕組みと導入メリット、成功のポイントを事例を交えて解説します。

「ニーズ通りに商品を開発したのに売れない…」その原因はお客様のインサイトを見落としているからかもしれません。サラダマック、飲料メーカー、スタバの3事例から、ヒット商品を生むための視点を解説します。