DX・IT データドリブン経営は「分析」ではなく「意思決定設計」だと気づいた話 統計やKPIツリーを学んでも、意思決定が動かなければ成果は出ない。行動KPIの疑い方、撤退基準、判断の構造化まで踏み込んで初めてデータは武器になる──データドリブンの本質を整理。 2026.03.08 DX・IT
DX・IT KPIツリー作成のスキルアップ⑭-2｜先行KPIは「統計で絞る」—相関→重回帰→部分相関のやり方 先行KPIで統計を使う目的は「因果の仮説を1〜2本に絞ること」。相関分析→重回帰→部分相関の3ステップで、残す指標・捨てる指標を判断する実務ルールを整理。 2026.02.15 DX・IT
DX・IT KPIツリー作成のスキルアップ⑭-1｜KPIツリー×統計学活用の全体ルール（階層別の使い分け） KPIツリーの各階層（KGI／主要KPI／先行KPI／行動KPI）ごとに、統計をどう使い分けるかを整理。相関・回帰・部分相関・前後比較などを「使う／使わない」「断定してよい範囲」まで実務ルールとしてまとめる。 2026.02.14 DX・IT
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